会上，项目组介绍了项目背景、研发思路、创新成果、取得的主要成效。与会专家听取了项目成果汇报，审查了相关资料，对参评项目进行了质询、答疑和讨论并提出针对性建议，为项目完成单位突出亮点，提高项目质量提供了指导性意见。经过深入交流及评委会讨论，专家对项目的关键成果和创新点等方面做出了具体的总结评价，并形成评价意见：

该成果面向我国耕地保护技术支撑的重大需求，针对现行耕地资源评价技术方法中存在的问题，以进一步提升耕地资源评价的精准化、规范化和智能化水平为目标，依托一系列项目研究，提出了一套耕地资源评价技术体系及相关软件工具，对耕地保护实践具有一定的指导意义和引领价值。

1. 研发了基于耕地现场三维实景重构的地表数据快速提取、基于语义对齐和时空基准归一化的跨域数据高效汇聚、基于融合表征计算的多模态数据深度融合等技术，建立了高质量耕地数据集。

2. 提出了自然与人文要素耦合的多尺度耕地资源分类理论框架，研发了多源特征融合与语义知识驱动的耕地资源类型制图技术，实现了耕地资源评价单元立地条件的单元内同质化与单元间异质化。

3. 构建了基于地理空间异质性的多维度评价指标体系，研发了融合可解释性规则学习与非线性深度语义学习的高精度评价模型，实现了耕地资源评价指标体系的区域差异化与等级评定的全流程智能化。

4. 突破了基于知识融合与规则约束的耕地资源评价数据与成果检核关键技术，实现了“完整性-规范性-合理性”一体化智能检核。

该成果在国家及不同类型典型省域耕地资源评价等业务工作中应用，提升了耕地保护技术水平，促进了科技进步及学科融合，在自然资源、农业农村、生态环境等相关领域应用前景广阔。

评价委员会认为，该成果总体技术达到国内领先水平，在耕地现场三维实景重构、多模态数据深度融合等方面居于国际领先水平。